果树学报

2014, v.31(04) 679-683+751

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基于机器视觉技术识别实蝇成虫
Mature fruit fly identification using machine vision

李震;洪添胜;文韬;宋淑然;孙道宗;李骈臻;朱振驰;

摘要(Abstract):

【目的】探索大范围、实时和准确监测柑橘园实蝇发生的技术。【方法】设计了基于机器视觉技术的橘小实蝇、南瓜实蝇和瓜实蝇识别算法。该算法包括:(1)基于颜色特征的目标区域分割,(2)基于Hough变换的盾形区域长轴搜索和图像配准,(3)基于BP神经网络的实蝇目标识别等主要部分。【结果】所有程序基于Matlab软件编写,试验中对自制样本库的120头橘小实蝇、南瓜实蝇和瓜实蝇图像样本进行配准,准确率为100%,平均耗时0.4 s;应用建造的BP神经网络模型识别3种实蝇的准确率为100%,取得了理想的识别效果。【结论】由于目标区域分割中阈值的选取受实验环境因素的影响,进一步研究的方向为提高阈值选取的自适应性。

关键词(KeyWords): 柑橘园;机器视觉;实蝇;Hough变换;精细农业

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家现代农业(柑橘)产业技术体系建设专项(CARS-27);; 广东省高等院校学科与专业建设专项(2013KJCX0032);; 广州市科技计划(2013J2200069)

作者(Author): 李震;洪添胜;文韬;宋淑然;孙道宗;李骈臻;朱振驰;

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