果树学报

2021, v.38(09) 1590-1599

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高光谱成像技术在水果品质检测中的研究进展
Research progress in hyperspectral imaging technology for fruit quality detection

何馥娴;蒙庆华;唐柳;黄新;卢旭恒;王瑞扬;张克智;李钰;

摘要(Abstract):

高光谱成像(Hyperspectral Image, HSI)技术通过将成像和光谱这两种经典光学传感技术集成到一个系统中,可以同时提供空间和光谱信息。因此,高光谱成像具有快速和无损检测水果的物理形态特征以及内在化学和分子信息的能力,以便进行质量安全分析和检测。总结了近10年来高光谱成像技术在水果质量检测方面的研究进展与应用。描述了高光谱成像系统的基本原理和系统组件,总结了高光谱数据采集、预处理、建模的常用方法,并对用于检测水果外观特征和内在特性例如硬度、可滴定酸度(titratable acidity, TA)、可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)、水分含量(moisture content, MC)的方法进行了综述。同时指出了应用于水果质量检测的高光谱成像技术今后的发展趋势和研究方向,以期为水果产业智能化提供参考。

关键词(KeyWords): 水果品质;高光谱成像;化学计量学;可溶性固形物含量;光谱定性分析;光谱定量分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 广西科技计划重点研发计划(桂科AB17292082);广西科技计划项目(桂科AD20238059);; 广西百色高新区引导项目(K-YS-ST-2018-01)

作者(Author): 何馥娴;蒙庆华;唐柳;黄新;卢旭恒;王瑞扬;张克智;李钰;

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DOI: 10.13925/j.cnki.gsxb.20210072

参考文献(References):

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