果树学报

2018, v.35(08) 977-986

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杨梅优株果实品质的主成分分析及综合评价
Principal component analysis and comprehensive evaluation of fruit quality in some advanced selections of Chinese bayberry

张淑文;梁森苗;郑锡良;任海英;朱婷婷;戚行江;

摘要(Abstract):

【目的】建立杨梅果实品质综合评价模型,进行杨梅优株的准确评价,为杨梅育种奠定理论基础。【方法】以7个杨梅优株和14个主栽品种为试验材料,以单果质量、蔗糖、果糖、柠檬酸、苹果酸、黄酮、多酚和维生素C等23个性状为主要果实品质评价性状,通过对23个性状数据的无量纲化,进行了聚类分析和主成分分析,建立了果实品质的综合评价模型。【结果】聚类分析将21个不同的杨梅材料聚为4个群体,且每个材料之间均存在明显差异。利用主成分分析法,提取了6个主成分,积累方差贡献率达88.368%;第1主成分为主要营养成分因子,方差贡献率达30.663%;第2主成分为果实质量因子,方差贡献率为20.130%;第3主成分为果实口感因子,方差贡献率为16.469%;第4主成分为糖分因子,第5主成分为酸类因子,第6主成分各性状的载荷值不突出。建立了不同杨梅材料果实品质的综合评价模型:F综=0.307F1+0.201F2+0.165F3+0.087F4+0.065F5+0.059F6,排名前7的材料有:‘晚稻杨梅’、2008LD、2008X4、‘东魁’、‘荸荠种’、ZX856和‘丁岙梅’,其中2008LD、2008X4和ZX856果实品质优良,可进一步确定为目标优株。【结论】主成分分析和综合评价模型的建立,为实现杨梅优株的筛选和育种材料的确定提供确切依据。

关键词(KeyWords): 杨梅;优良单株;果实品质;聚类分析;主成分分析;综合评价

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 浙江省农业(果品)新品种选育重大科技专项(2016C02052-2);; 浙江省农业科学院地方科技合作项目(SY20170005);; 浙江省重点研发计划项目(2018C02011)

作者(Author): 张淑文;梁森苗;郑锡良;任海英;朱婷婷;戚行江;

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